Классификация статистических графиков.

При всем собственном обилии статистические графики в курсе "Общая теория статистики" классифицируются по ряду признаков: методу построения, форме используемых графических образов, нраву решаемых задач.

По методу построения статистические графики разделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается средством геометрических фигур либо символических символов.

Диаграмма сопоставления- указывает Классификация статистических графиков. соотношение признака статистической совокупы.

Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние меж столбиками должно быть схожим. У основания столбиков делается заглавие изучаемого показателя этих диаграммах основания столбиков размещаются вертикально. Должна быть однообразная ширина полос.

При построении столбиковых Классификация статистических графиков. диаграмм употребляется, как и в линейных графиках, прямоугольная система координат. По оси абсцисс располагается основание столбиков. Их ширина может быть случайной, но непременно схожей для каждого столбика.

Главные требования построения данных диаграмм:

•соответствие столбиков по высоте, а полос - по длине, отображаемым цифрам;

•недопустимость разрывов масштабной шкалы и начала ее не от нулевой Классификация статистических графиков. отметки.

Структурная диаграмма - позволяет сравнить статистические совокупы по составу.

Секторная диаграмма строится таким макаром, чтоб каждый сектор занимал площадь круга пропорционально удельному весу отображаемых частей целого. Потом нужно отыскать значения центральных углов (1%=3,6 градуса).

При исследовании статистической инфы о коммерческой деятельности на рынке продуктов и услуг используются так именуемые Классификация статистических графиков. круговые диаграммы. Строятся они на базе полярных координат. Началом отсчета в mix служит центр окружности, а носителем масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в базе круговых диаграмм лежат повторяющиеся годичные циклы с помесячными либо поквартальным данными. Так, при исследовании годичного цикла с помесячными данными окружность делят радиусами на 12 равных Классификация статистических графиков. частей. Каждому радиусу дается заглавие месяца года, а их размещение подобно циферблату часов. На каждом радиусе, в согласовании с установленным масштабом, наносятся точки, надлежащие изучаемым за каждый месяц данным. Приобретенные таким макаром точки соединяются меж собой линиями. В итоге выходит спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы коммерческой деятельности.

Статистическая карта - вид Классификация статистических графиков. графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное либо географическое деление совокупы. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупы на группы. Статистическая карта именуется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, расцветки, отражающих изменение какого-нибудь показателя.

На картодиаграмме, на Классификация статистических графиков. фоне карты, находятся элементы диаграммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой заключается в том, что она не только лишь дает представление о величине изучаемого показателя на разных территориях, да и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

Зависимо от формы используемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными

В точечных Классификация статистических графиков. графиках в качестве графических образов применяется совокупа точек.

В линейных графикахграфическими видами являются полосы.

Для плоскостных графиков графическими видами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

Средние величины.

Огромное распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины охарактеризовывают высококачественные характеристики коммерческой деятельности: издержки воззвания, прибыль, рентабельность и др.

Средняя- это один из Классификация статистических графиков. всераспространенных приемов обобщений. Правильное осознание сути средней определяет ее необыкновенную значимость в критериях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявите общее и нужное, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

Средняя величина - это обобщающие характеристики, в каких находят выражение деяния общих критерий, закономерностей изучаемого явления.

Статистические средние рассчитываются на базе массовых данных Классификация статистических графиков. верно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Но статистическая средняя будет беспристрастна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для отменно однородной совокупы (массовых явлений). К примеру, если рассчитывать среднюю зарплату в кооперативах и на госпредприятиях, а итог распространить на всю совокупа, то средняя фиктивна Классификация статистических графиков., потому что рассчитана по неоднородной совокупы, и такая средняя теряет всякий смысл.

С помощью средней происходит вроде бы сглаживание различий в величине признака, которые появляются по тем либо другим причинам у отдельных единиц наблюдения.

К примеру, средняя выработка торговца находится в зависимости от многих обстоятельств: квалификации, стажа, возраста, формы Классификация статистических графиков. обслуживания, здоровья и т.д.

Средняя выработка отражает общее свойство всей совокупы.

Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, как следует, измеряется в той же размерности, что и этот признак.

Любая средняя величина охарактеризовывает изучаемую совокупа по какому-либо одному признаку. Чтоб получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупы по Классификация статистических графиков. ряду существенных признаков, в целом нужно располагать системой средних величин, которые могут обрисовать явление с различных сторон.

Есть разные средние:

•средняя арифметическая,

•средняя геометрическая,

•средняя гармоническая;

•средняя квадратическая;

•средняя хронологическая.

Разглядим некие виды средних, которые более нередко употребляются в статистике.

Средняя арифметическая

Средняя арифметическая обычная (невзвешенная) равна сумме отдельных Классификация статистических графиков. значений признака, деленной на число этих значений. Отдельные значения признака именуют вариациями и обозначают через х ( х1, х2, х3, ... , хn); число единиц совокупы обозначают через n, среднее значение признака - через . Как следует, средняя арифметическая обычная равна

= =

Имеются последующие данные о производстве рабочими продукции А за смену:

№ раб.
Выпущено изделий Классификация статистических графиков. за смену

В данном примере варьирующий признак - выпуск продукции за смену.

Численные значения признака (16, 17 и т. д.) именуют вариациями. Определим среднюю выработку продукции рабочими данной группы

= = = 17,8

Обычная средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов рассредотачивания либо Классификация статистических графиков. группировок, то средняя исчисляется по другому.

Средняя гармоническая.

Наряду со средней арифметической, в статистике применяется средняя гармоническая величина, оборотная средней арифметической из оборотных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может быть обычный и взвешенной.

Пример 6.

Бригада токарей была занята обточкой схожих деталей в течение 8-часового рабочего денька. 1-ый токарь Классификация статистических графиков. затратил на одну деталь 12 мин, 2-ой 15 мин., 3-ий – 11, 4-ый - 16 и 5-ый - 14мин. Обусловьте среднее время, нужное на изготовка одной детали.

На 1-ый взор кажется, что задачка просто решается по формуле средней арифметической обычной:

= = = 13,6

отдельными рабочими было сделано различное число деталей. Для определения числа деталей, сделанных, каждым рабочим, воспользуемся последующим соотношением Классификация статистических графиков.:

Среднее время, затраченное = все затраченное время

на одну деталь число деталей

Мода.

Чертами вариационных рядов, наряду со средними, являются мода и медиана.

Мода - это величина признака (варианта), более нередко циклическая в изучаемой совокупы. Для дискретных рядов рассредотачивания модой будет значение варианта с большей частотой

Рассредотачивание проданной обуви по размерам характеризуется последующими Классификация статистических графиков. показателями:

Размер обуви и выше
Число пар в % к итогу - -

В этом ряду рассредотачивания мода равна 41. Конкретно этот размер обуви воспользовался большим спросом покупателей. Для интервальных рядов рассредотачивания с равными интервалами мода определяется по формуле:

М0 = + *

где - изначальное значение интервала, содержащего моду; - величина модального интервала; -частота модального интервала; - частота интервала Классификация статистических графиков., предыдущего модальному; - частота интервала, последующего за модальным.

Медиана - это варианта, расположенная посреди вариационного ряда. Если ряд рассредотачивания дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся посреди упорядоченного ряда (упорядоченный ряд - это размещение единиц совокупы в вырастающем либо убывающем порядке).

К примеру, стаж 5 рабочих составил 2, 4, 7,8, 10 лет. В таком Классификация статистических графиков. упорядоченном ряду медиана - 7 лет. По обе стороны от нее находится однообразное число рабочих.

Если упорядоченный ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет средняя арифметическая из 2-ух вариант, расположенных посреди ряда. Пусть сейчас будет не 5 человек в бригаде, а 6, имеющих стаж работы 2, 4, 6, 7, 8 и 10 лет. В этом ряду имеются две Классификация статистических графиков. варианты, стоящие в центре ряда. Это варианты б и 7. Средняя арифметическая из этих значений и будет медианой ряда:

Me = (6 + 7) : 2 = 6,5 лет.

Характеристики варианты.

Различие личных значений признака снутри изучаемой совокупы в статистике именуется вариацией признака.

Она появляется в итоге того, что его личные значения складываются под совокупным воздействием различных Классификация статистических графиков. причин, которые по-разному смешиваются в каждом отдельно взятом случае.

Средняя величина — это абстрактная, обобщающая черта признака изучаемой совокупы, но она не указывает строения совокупы, которое очень значительно для ее зания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они поблизости Классификация статистических графиков. либо существенно отклоняются от нее. В неких случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и не достаточно от нее отличаются. В таких случаях средняя отлично представляет всю совокупа.

В других, напротив, отдельные значения совокупы далековато отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупа.

Колеблемость отдельных значений охарактеризовывают характеристики Классификация статистических графиков. варианты.

Термин "вариация" произошел от латинского varatio -"изменение, колеблемость, различие" Но не всякие различия принято именовать вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные конфигурации величины исследуемого признака в границах однородной совокупы, которые обоснованы перекрещивающимся воздействием деяния разных причин. Различают вариацию признака: случайную и периодическую.

Анализ периодической Классификация статистических графиков. варианты позволяет оценить степень зависимости конфигураций в изучаемом признаке от определяющих ее причин. К примеру, изучая силу и нрав варианты в выделяемой совокупы, можно оценить, как однородной является данная совокупа в количественном, а время от времени и высококачественном отношении, а как следует, как соответствующей является исчисленная средняя величина. Степень близости Классификация статистических графиков. данных отдельных единиц xi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных характеристик. Абсолютные и средние характеристики варианты и методы их расчета.

Для свойства совокупностей и исчисленных величин принципиально знать, какая вариация изучаемого признака прячется за средним

Для черт колеблемости признака употребляется ряд характеристик. Более обычной из их - размах варианты Классификация статистических графиков.. Размах варианты - это разность меж большим (xmах) и минимальным (xmin) значениями вариантов

R = xmах - xmin

Число деталей, сделанных каждым рабочим, определяется отношением всего времени работы к среднему времени, затраченному на одну деталь. Тогда среднее время, нужное для производства одной детали, равно:

= = = 13,3

Это решение можно представить по другому:

= = = 13,3

Таким макаром, формула для Классификация статистических графиков. расчета средней гармонической обычный будет иметь вид:

= =

Пример 7.

Издержки производства и себестоимость единицы продукции А по трем заводам характеризуются последующими данными:

Номер завода Издержки производства, тыс.руб. Себестоимость единицы продукции, руб.
ПО

Исчислим среднюю себестоимость изделия по трем заводам.Как и до этого, основным условием выбора формы Классификация статистических графиков. средней является экономическое содержание показателя и исходныеданные

Издержки производства

Средняя себестоимость = ________________________

единицы продукции ( ) Количество продукции

= = 22,0 руб.

Мода.

Чертами вариационных рядов, наряду со средними, являются мода и медиана.

Мода - это величина признака (варианта), более нередко циклическая в изучаемой совокупы. Для дискретных рядов рассредотачивания модой будет значение варианта с большей частотой

Рассредотачивание проданной обуви по размерам Классификация статистических графиков. характеризуется последующими показателями:

Группы компаний по объему товарооборота, млн.руб ( ) Число компаний ( )
90-100
100-110
110-120
120-130
ИТОГО

Определяем показатель размаха вариании:11 = 130 - 90 = 40 млн. руб. Этот показатель улавливает только последние отличия и не отражает отклонений всех вариант в ряду. Чтоб дать обобщающую характеристику рассредотачиванию отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц Классификация статистических графиков. изучаемой совокупы.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений личных значений от средней, без учета знака этих отклонений:

d = =

Ряды динамики


klassifikaciya-regionov-rf-po-prirodnim-usloviyam-referat.html
klassifikaciya-reliktov.html
klassifikaciya-reshenij-upravleniya-riskami.html